Modelo e algoritmos para um problema integrado de planejamento, sequenciamento e alocação de pátios

As Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) vêm trazendo enormes desafios. Um destes desafios é o problema de cobertura, que consiste na garantia de uma qualidade de serviço para uma determinada área ou ambiente. Outro desafio, é o problema de controle da densidade dos nós sensores. Este problema consiste e...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Gustavo Campos Menezes (author)
Format: doctoralThesis
Language:por
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEHQM3
Country:Brazil
Oai:oai:repositorio.ufmg.br:1843/ESBF-AEHQM3
Description
Summary:As Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) vêm trazendo enormes desafios. Um destes desafios é o problema de cobertura, que consiste na garantia de uma qualidade de serviço para uma determinada área ou ambiente. Outro desafio, é o problema de controle da densidade dos nós sensores. Este problema consiste em determinar o menor número de nós sensores ativos dispostos em uma área de monitoramento de forma a garantir a cobertura e conectividade da rede. Este trabalho apresenta um modelo de programação linear inteira mista que tem por objetivo resolver estes problemas. Além do modelo de otimização, é proposta uma heurística baseada na utilização da Relaxação Lagrangeana e do método de sub-gradientes. Os resultados computacionais mostram que a heurística utilizada é capaz de fornecer soluções ótimas para um grande número de instâncias, além de fornecer soluções com um esforço computacional muito menor que o utilizado por pacotes de otimização como o CPLEX.