Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da reserva biológica de Sooretama, ES

Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspon...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Almeida,André Quintão de (author)
Outros Autores: Silva,Gilson Fernandes da (author), Pezzopane,José Eduardo Macedo (author), Ribeiro,Carlos Alexandre Damasceno (author)
Formato: article
Idioma:por
Publicado em: 2008
Assuntos:
Texto completo:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622008000600015
País:Brasil
Oai:oai:scielo:S0100-67622008000600015
Descrição
Resumo:Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada. Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância s². Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1)12.